Une innovation tunisienne pour fiabiliser les réponses santé des assistants IA : Sina Connect adopte le MCP

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Trouver votre médecin ou la pharmacie ouverte la plus proche directement sur ChatGPT, d’une manière fiable.

 

Ses services de recherche de médecins et de pharmacies peuvent désormais être interrogés depuis des assistants IA compatibles avec le Model Context Protocol (MCP), dont ChatGPT dans le cadre d’un accès expérimental anticipé. L’objectif est de permettre aux assistants généralistes de s’appuyer sur une source locale spécialisée lorsqu’un utilisateur recherche un professionnel de santé ou une pharmacie en Tunisie, plutôt que de dépendre uniquement des connaissances générales du modèle.

Connecter les assistants IA à une source locale structurée

Avec la généralisation de ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres assistants conversationnels, une nouvelle question se pose : comment permettre à ces outils d’accéder à des informations locales, spécialisées et actualisées au moment où l’utilisateur en a besoin ?

Les modèles d’IA disposent d’une connaissance générale très large, mais celle-ci n’est pas conçue pour garantir qu’une information locale, comme l’ouverture d’une pharmacie ou la localisation d’un médecin, soit systématiquement à jour. Sina Connect apporte une réponse à cette problématique en exposant désormais certains de ses services via le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert permettant à un assistant IA d’interroger un service externe en temps réel au cours d’une conversation.

Une fois le connecteur Sina Connect activé dans un environnement compatible, un utilisateur peut par exemple demander « Trouve-moi une pharmacie de garde à Sfax » ou « Cherche un cardiologue à Sousse ». L’assistant peut alors interroger directement les outils de Sina Connect et restituer les résultats issus de sa base de médecins et de pharmacies.

Une première intégration à ChatGPT déjà opérationnelle

Dans cette première version, disponible dès à présent en accès anticipé, Sina Connect permet la recherche de pharmacies ouvertes ou de garde selon la ville, le quartier, l’heure et la proximité, ainsi que la recherche de médecins par spécialité, nom ou localisation, avec un tri des résultats par distance lorsque la localisation de l’utilisateur est disponible. L’intégration reste volontairement centrée sur l’orientation et l’accès à l’information : Sina Connect ne réalise aucun diagnostic médical.

La connexion s’effectue pour l’instant manuellement, via les fonctionnalités développeur compatibles de ChatGPT, le connecteur Sina Connect n’est pas encore distribué publiquement dans ChatGPT. Un guide de connexion est disponible sur :

https://sinaconnect.tn/comment-ca-marche/patients/sina-mcp.

Cette phase expérimentale permettra notamment de tester l’usage réel du MCP pour l’orientation médicale locale, d’améliorer la qualité des résultats et de préparer une distribution plus large.

« Notre priorité a toujours été de rendre l’information de santé accessible là où se trouvent réellement les Tunisiens. Nous avons commencé sur Messenger et sur le web. Avec le MCP, nous préparons maintenant un monde où Sina Connect pourra être interrogé directement depuis les assistants IA que les utilisateurs emploient déjà au quotidien. Notre ambition est que Sina Connect devienne une source de référence pour l’orientation santé en Tunisie, quel que soit le canal d’accès. »

— L’équipe Sina Connect

Vers une accessibilité plus large

Au-delà de cette première intégration, Sina Connect souhaite progressivement rendre ses services accessibles depuis différents environnements conversationnels. L’ambition n’est donc pas simplement d’ajouter un nouveau canal à Sina Connect, mais de permettre à différents assistants IA de s’appuyer sur une couche locale d’orientation santé dédiée à la Tunisie.

Les prochaines évolutions envisagées incluent une disponibilité plus large sans configuration développeur, l’ouverture du connecteur à d’autres assistants compatibles avec MCP, la consultation des disponibilités de rendez-vous directement depuis une conversation, la prise de rendez-vous sans quitter l’assistant IA, ainsi que l’enrichissement progressif des informations locales sur les professionnels et services de santé.

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