La Tunisian AI Society (TAIS) vient de dévoiler les lauréats des « Tunisian AI Awards 2025 ». Cette deuxième édition distingue les professionnels et chercheurs tunisiens dont les travaux influencent l’évolution de l’intelligence artificielle tant au niveau national qu’international.
Parmi les lauréats annoncés figure Asma Ben Abacha, chercheuse senior chez Microsoft Health AI à Maryland, aux États-Unis. Diplômée de l’ENSI en logiciel (2007), titulaire d’un master de recherche de l’Université Paris 13 (2008) et d’un doctorat en informatique de l’Université Paris-Sud (2012), elle est spécialisée dans le traitement automatique du langage naturel appliqué à la santé. Ses travaux portent sur les systèmes de réponses aux questions médicales, la génération de notes cliniques, le résumé des dialogues entre médecins et patients, ainsi que l’extraction de déterminants sociaux de santé pour améliorer l’équité dans les soins. Avec plus de 80 publications évaluées par des pairs et plus de 4 000 citations, elle a contribué à l’avancement des standards d’évaluation au travers de projets comme MEDIQA et ImageCLEF. Lauréate du NLM Service Group Awards en 2017 et 2018, elle assure également un rôle consultatif au sein de TAIS.
Zina Ben Miled, professeure au Département Phillip M. Drayer d’ingénierie électrique et informatique de Lamar University au Texas, a également été distinguée. Titulaire d’un doctorat en ingénierie informatique de l’Université Purdue (1997) après un master de la même institution (1990) et une licence de l’Oregon State University (1988), ses recherches se concentrent sur l’apprentissage automatique, la découverte de connaissances, les architectures logicielles évolutives et les applications de l’IA dans la santé. Ses travaux incluent des modèles prédictifs pour la maladie d’Alzheimer, l’intégration de données biomédicales et l’optimisation industrielle à grande échelle, en collaboration avec le NIH, Eli Lilly et Dow. Ses contributions ont été distinguées par plusieurs prix internationaux, notamment le NSF CAREER Award en 2002, le Women in High Tech Indiana Award en 2001 et le NAM Leadership Honor en 2020.
Lotfi Ben Romdhane, professeur à l’ISITCom de l’Université de Sousse, complète ce trio de pionniers. Titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Sherbrooke, Canada (1999), avec les plus hauts honneurs et diplômé de l’ENSI Tunisie (1994), il est doyen de l’ISITCom depuis 2017 et dirige le laboratoire MARS, spécialisé en raisonnement automatisé. Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle, l’analyse des réseaux sociaux, le big data et les algorithmes sur graphes. Auteur de plus de 40 publications dans des conférences et revues IEEE et ACM, il a supervisé plus de 10 thèses doctorales dans des domaines allant de la détection de communautés à l’analyse de logiciels malveillants. Au-delà de ses travaux scientifiques, il occupe des fonctions institutionnelles majeures, en tant que sénateur à l’Université EMUNI et président de la Tunisian Computer Society, contribuant au renforcement de la gouvernance, de la recherche et de l’enseignement de l’IA dans le pays.
TAIS précise que la sélection des lauréats a reposé sur des critères stricts, combinant excellence académique et scientifique, engagement dans les conférences régionales et internationales, reconnaissance professionnelle, contribution à l’écosystème tunisien de l’IA, impact éthique et social, ainsi qu’innovation et potentiel de développement à l’échelle mondiale.
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